英國(guó)牛津大學(xué)日前發(fā)布消息說(shuō)，該校研究人員領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)繪制出迄今最完整的全球河流地圖，為全球變暖背景下的洪水預(yù)測(cè)、氣候風(fēng)險(xiǎn)和水資源管理提供了重要支持。
受氣候變化影響，降雨模式變得更不穩(wěn)定，海平面有所上升，因此全球許多地區(qū)的洪水將變得更加頻繁和嚴(yán)重。然而，現(xiàn)有全球河流地圖已過(guò)時(shí)且過(guò)于簡(jiǎn)化，這些地圖通常假設(shè)河流沿單一方向流動(dòng)且不會(huì)分成支流。然而分支河流系統(tǒng)在洪水易發(fā)的高人口密度區(qū)域的影響尤為重要，對(duì)于理解地表水流動(dòng)至關(guān)重要。
為解決現(xiàn)有河流地圖在水資源管理和洪水預(yù)測(cè)方面的局限性，研究團(tuán)隊(duì)結(jié)合河流的高分辨率衛(wèi)星圖像和相關(guān)地表海拔數(shù)據(jù)，開發(fā)出可以展示全球河流網(wǎng)絡(luò)的“全球河流拓?fù)洹保℅RIT）。這一網(wǎng)絡(luò)總長(zhǎng)度達(dá)到1960萬(wàn)公里，包含6.7萬(wàn)個(gè)分叉，不僅包括主要河道，還提供河流流向、寬度及分支點(diǎn)的信息，預(yù)計(jì)可在水文學(xué)、生態(tài)學(xué)、地貌學(xué)和洪水管理等領(lǐng)域顯著提升應(yīng)用效果。
GRIT還支持基于全球數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能模型發(fā)展，用于洪水、干旱、水質(zhì)、棲息地保護(hù)和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理。
盡管GRIT已是一個(gè)重要進(jìn)展，但團(tuán)隊(duì)也指出，這僅僅是一個(gè)開始，GRIT的構(gòu)建是為了不斷演進(jìn)。GRIT可以利用最新的衛(wèi)星圖像和地形數(shù)據(jù)不斷更新，從而了解河流和地貌的變化。
相關(guān)研究已發(fā)表在《水資源研究》期刊上。
來(lái)源：新華網(wǎng)
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